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alcove • Prof. Yoshua Bengio • English

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English follows.

Conférencier Professeur Yoshua Bengio, Université de Montréal, directeur du MILA, Institut des algorithmes d'apprentissage Mtl Interviewer-invité: Frantz Saintellemy

-Français-

Chef de file mondial de l’apprentissage profond (Deep Learning), Yoshua Bengio est l’auteur du best-seller éponyme sur le sujet. Son ambition est de comprendre les mécanismes mathématiques et computationnels qui permettent à l'intelligence d'éclore lors du processus d’apprentissage. Par ses recherches, Yoshua Bengio a contribué à l’avancement des connaissances dans de nombreux domaines de l’apprentissage machine. Il est notamment reconnu pour ses résultats théoriques sur les réseaux de neurones récurrents, les noyaux (kernel machines), les représentations distribuées, la profondeur des architectures neuronales et le défi d’optimisation de l’apprentissage profond. Ses travaux ont été essentiels pour avancer sur les questions de profondeur d’apprentissage des réseaux, sur la façon dont les réseaux de neurones peuvent apprendre automatiquement des mots par une représentation vectorielle (vector embeddings), sur celle dont la traduction automatique peut bénéficier de l’apprentissage profond par le biais de mécanismes d’attention, ou encore sur l’apprentissage non supervisé grâce à des modèles génératifs profonds. Auteur de trois livres et de plus de 300 publications scientifiques, Yoshua Bengio est parmi les chercheurs en informatique les plus cités au Canada et est, ou a été, directeur associé des meilleures revues sur l’apprentissage machine et les réseaux de neurones.

alcove / micro-conférences & visionnaires: alcove se veut une série de causeries, dévoilant visionnaires laissant leur trace dans l’univers grâce à leur talent, valeurs et appétit d’oxygéner l’impossible.

www.alcovemoments.com • facebook @alcovemoments • instagram @_alcove • hello@alcovemoments.com

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-English-

Speaker Professor Yoshua Bengio, Université de Montréal, Director of MILAGuest-Interviewer: Frantz Saintellemy

Yoshua Bengio is the world-leader expert on Deep Learning and author of the best selling book on that topic. His research objective is to understand the mathematical and computational principles, which give rise to intelligence through learning. He contributed to a wide spectrum of machine learning areas and is well known for his theoretical results on recurrent neural networks, kernel machines, distributed representations, depth of neural architectures, and the optimization challenge of deep learning. His work was crucial in advancing how deep networks are trained, how neural networks can learn vector embeddings for words, how to perform machine translation with deep learning by taking advantage of an attention mechanism, and how to perform unsupervised learning with deep generative models. He is the author of three books and more than 300 publications, is among the most cited Canadian computer scientists and is or has been associate editor of the top journals in machine learning and neural networks.

alcove / micro-conferences & visionaries: alcove is a series of live talks, featuring visionaries who are leaving their mark on the universe through their talent, values and appetite for making the impossible possible.

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