Handicap et sciences des données / Disability and Data Science

Les questions d'inclusivité prennent de plus en plus d'importance en science des données néanmoins les problématiques d'handicap ne sont pas souvent mises en lumière. Dans cette table ronde, nous discuterons de l’intersection entre la science des données et le handicap, et réunira des expert.e.s des questions d’accessibilité et d’inclusivité.

Les panélistes aborderont entre autres les sujets suivants : En quoi l’inclusion de la perspective et de la voix des personnes en situation de handicap est-elle un atout pour la science des données? Quelles mesures le milieu professionnel et académique de la science des données peut-il adopter pour favoriser l’inclusion des personnes handicapées et en situation de handicap dans le développement des nouvelles technologies? Comment la science des données et l’intelligence artificielle peuvent-elles participer à créer un monde plus accessible?

Ce panel se tiendra à l’occasion de la Journée internationale des personnes handicapées, instaurée par l’ONU le 3 décembre.

Panélistes

Alexandre Bretel (Université Grenoble-Alpes)

Alexandre Bretel est doctorant en éthique de l'intelligence artificielle à la Chaire "Éthique & IA" du MIAI de Grenoble. Il travaille sur l'apport de la philosophie de la technique à l'éthique de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement sur l'étude de la notion de responsabilité appliquée à la civilisation technologique et à la société de l'innovation. Il est également chargé de cours en éthique de l'IA en santé dans le cadre du master AI4OneHealth, et s'intéresse particulièrement aux questions bioéthiques, par exemple pour l'accompagnement des personnes en situation de handicap.

Marc Lanovaz (Université de Montréal)

Marc J. Lanovaz, Ph.D., ps.éd., est professeur titulaire à l’École de psychoéducation de l’Université de Montréal et chercheur à l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal. Son programme de recherche implique l’utilisation de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de la technologie pour améliorer les services et faciliter l’inclusion des personnes en situation de handicap

Marc Tremblay (Agence SAT)

Marc Tremblay est enseignant chez Mastera - Formation continue du Cégep de Jonquière. Il est un conseiller en accessibilité UX, certifié CPACC par l’International Association of Accessibility Professionals (IAAP), ainsi que PDG à l’Agence SAT. Il est détenteur d’une technique en éducation spécialisée et d’un baccalauréat en sociologie. Il étudie présentement dans le MicroMasters Design et Évaluation UX à HEC Montréal.

Fanny Chagnon (Université McGill)

Fanny Chagnon est atteinte d'ataxie de Friedreich. Elle détient un baccalauréat en biochimie de l'Université de Montréal, une maîtrise en virologie et immunologie de l'INRS-IAF et un doctorat en médecine expérimentale de l'Université McGill. Suite à l'obtention de son doctorat, elle a travaillé pour Génome Québec jusqu'en 2011, année où elle a dû arrêter en raison de la progression de la maladie. Elle est maintenant bénévole auprès de Dystrophie Musculaire Canada.

*******

Inclusivity issues are becoming increasingly important in data science, yet disability issues are not often highlighted. In this panel, we will discuss the intersection of data science and disability, and bring together experts on accessibility and inclusivity issues.

Panelists will address the following topics, among others: How is the inclusion of the perspective and voice of people with disabilities an asset to data science? What steps can the professional and academic data science community take to foster the inclusion of people with disabilities and disabilities in the development of new technologies? How can data science and artificial intelligence help create a more accessible world?

This panel will be held on the occasion of the International Day of Persons with Disabilities, established by the United Nations on December 3.

Speakers

Alexandre Bretel (Grenoble-Alpes University)

Alexandre Bretel is a PhD student in ethics of artificial intelligence at the "Ethics & AI" Chair of the MIAI in Grenoble. He works on the contribution of the philosophy of technology to the ethics of artificial intelligence, and more particularly on the study of the notion of responsibility applied to technological civilization and the society of innovation. He is also a lecturer in the ethics of AI in health in the AI4OneHealth master program, and is particularly interested in bioethical issues, for example in the support of people with disabilities.

Marc Lanovaz (University of Montreal)

Marc J. Lanovaz, Ph.D., Ps.Ed., is a full professor at the School of Psychoeducation of the Université de Montréal and a researcher at the Institut universitaire en santé mentale de Montréal. His research program involves the use of artificial intelligence, machine learning and technology to improve services and facilitate the inclusion of people with disabilities.

Marc Tremblay (SAT Agency)

Marc Tremblay is a teacher at Mastera - Formation continue du Cégep de Jonquière. He is a UX accessibility consultant, CPACC certified by the International Association of Accessibility Professionals (IAAP), as well as CEO at Agence SAT. He holds a technical degree in Special Education and a Bachelor's degree in Sociology. He is currently studying in the MicroMasters Design and UX Evaluation program at HEC Montreal.

Fanny Chagnon (McGill University)

Fanny Chagnon has Friedreich's ataxia. She holds a B.Sc. in Biochemistry from Université de Montréal, an MSc in Virology and Immunology from INRS-IAF and a PhD in Experimental Medicine from McGill University. After obtaining her PhD, she worked for Génome Québec until 2011, when she had to stop due to the progression of the disease. She is now a volunteer with Muscular Dystrophy Canada.