Data Analysis and Visualization in Python [online, DAT201]

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If you have taken our workshop Introduction to programming with Python (PYT101) and you're ready to dig deeper, this workshop is for you.

About this Event

Given on two successive afternoons, this workshop will allow you to perform a basic data analysis, from loading data with Python to visualizing the final results. In order to do this, you will discover the Pandas libraries and the visualization libraries: Matplotlib and Plotnine.

Data analysis is limited to the selection of certain inputs, the temporary transformation of data, the calculation of simple statistics and the automation of this entire process.

Registration

  • Online participant : 10$

Prerequisites

Basic knowledge of Python (or similar language). Refer to the workshop PYT101 Introduction to Programming with Python.

Course plan

  • Pandas and DataFrames in Python
  • Indexing, slicing and subsetting
  • Data types and data format
  • Combining DataFrames
  • Data analysis automation
  • Plotting with Matplotlib or Plotnine
  • Accessing SQL using Python and Pandas

Instructor

Pierre-Olivier Quirion, analyst in advanced research computing at Calcul Québec.

Language

English

Technical prerequisites

We will use the Zoom platform. Because this event is a practical workshop, it is very useful having a secondary screen where you would get the instructor window on one screen and your own window on your main screen.

We will use the Jupyter Notebook interface. Make sure you have a modern Web browser like Google Chrome, Firefox, Edge or Safari.

Contact

For any question, please write to formation@calculquebec.ca.

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Résumé

Cette formation vous permettra d’effectuer une analyse de données de base, du chargement des données dans Python à une visualisation finale. Pour ce faire, vous découvrirez notamment les bibliothèques Pandas et une bibliothèque de visualisation telle que Matplotlib ou Plotnine.

L’analyse des données se limite à la sélection de certaines entrées, à la transformation temporaire des données, au calcul de statistiques simples et à l’automatisation de tout ce processus d’analyse.

Inscription

  • Participant en ligne : 10$

Prérequis

Une connaissance de base en programmation, préférablement en Python ou un langage similaire est fortement suggérée. Référez-vous à la formation PYT101 Introduction à la programmation en Python.

Plan de cours

  • Pandas et les DataFrames (jeux de données) en Python
  • Indexation, découpage et sélection de jeux de données
  • Types et formats des données
  • Combiner des jeux de données
  • Automatisation d’analyses
  • Visualiser vos données avec Matplotlib ou Plotnine
  • Accéder à des bases de données SQLite avec Python et Pandas

Instructeur

Pierre-Olivier Quirion, analyste en calcul informatique de pointe à Calcul Québec.

Langue de l'événement

Anglais

Prérequis techniques

Nous utiliserons la plateforme Zoom. Comme il s'agit d'un atelier pratique, il est utile d'avoir deux écrans afin de pouvoir afficher l'écran de l'instructeur d'un côté et votre propre écran de l'autre.

Nous utiliserons aussi l'interface Jupyter Notebook. Assurez-vous d'avoir un navigateur Web moderne tel que Google Chrome, Firefox, Edge ou Safari.

Contact

Pour toutes questions, écrivez-nous à formation@calculquebec.ca.

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