Classe de Maître IA | Passer de la théorie à la pratique / TALN - NLP
Informations sur l'événement
À propos de cet événement
Détection de sentiments à base d’aspects : exécution et évaluation
La détection de sentiments à base d’aspects est un processus d’analyse textuelle ciblant l’extraction de concepts ou attributs avec leurs sentiments associés (ex. : “La cuisine était originale, mais le service laissait à désirer”, “ces bigorneaux sont caoutchouteux à souhait”). Cette tâche de traitement automatique des langues naturelles est essentielle dans plusieurs domaines tels que l’économie en ligne, les médias sociaux, la politique, parmi tant d’autres.
Cette séance présentera un survol de la tâche de détection de sentiments à base d’aspects, explorant tant la problématique, les défis, les données nécessaires, l’entraînement de modèles neuronaux que les mesures d’évaluation associées à cette tâche.
Cette présentation s’adresse tant aux scientifiques des données débutant qu’aux experts en traitement automatique des langues naturelles désirant se familiariser avec cette tâche.
À propos du conférencier
Pierre André Ménard, ing., Ph. D., chercheur en traitement automatique des langues naturelles au CRIM.
Au CRIM depuis 2012, Pierre André détient un doctorat en génie logiciel avec le Laboratoire d’ingénierie cognitive et sémantique de l’École de technologie supérieure. Ses recherches doctorales ont porté sur l’extraction et la modélisation semi-automatisée des connaissances nécessaires aux projets de développement logiciel à partir des documents d’affaires internes rédigés en langue naturelle. Il a travaillé pendant plus de 15 ans comme consultant auprès de divers organismes et entreprises québécoises, agissant à titre de gestionnaire de projet, de responsable qualité et d’analyste fonctionnel et système. Il a réalisé plusieurs projets et publications dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles au CRIM, en plus d’une plateforme d’annotation textuelle collaborative. Ses domaines d’intérêt en TALN touchent à l’extraction d’information, l’analyse sémantique, l’apprentissage actif, parmi plusieurs autres.
Présentation en français - Ouvert à tous - Inscription préalable obligatoire.
