Meilleures pratiques : CPU à GPU [en ligne]

Au cours de la dernière décennie, les GPU ont pris un rôle central dans plusieurs disciplines où d'énormes quantités de données et du calcul intensif sont nécessaires grâce à leur importante capacité de calcul parallèle.

Autrefois un art obscur, la programmation sur les GPUs n'est aujourd'hui plus si différente de l'écriture de code pour CPU. Il est même parfois possible d'exécuter le même programme sur l'un ou l'autre sans modifier le code.

Cela mène à la question suivante: quand est-il avantageux d'utiliser un GPU versus un ou plusieurs CPU? Et dans les cas où le GPU est le bon choix, comment en tirer le maximum de profit et éviter le gaspillage de ressources?

Cette formation, axée sur des exemples pratiques, vous aidera à faire des choix éclairés tout en vous présentant de bonnes pratiques d’utilisation.

Inscription

• Participant académique : 10$
• Participant non-académique : 200$

Prérequis

• Être en mesure de lire de petits exemples de code
• Aucune connaissance du calcul accéléré par GPU n'est requise

Plan de cours

• CPU vs GPU: vue d'ensemble
• Outils de surveillance
• Outils de profilage de code

Formateur

Lucas Nogueria, analyste en calcul informatique de pointe à Calcul Québec.

Langue du cours

Français

Prérequis techniques

Nous utiliserons Zoom comme plateforme. Comme il s'agit d'un atelier pratique, il est utile d'avoir deux écrans afin de pouvoir afficher l'écran de l'instructeur d'un côté et votre propre écran de l'autre.

Nous utiliserons aussi l'interface Jupyter Lab. Assurez-vous d'avoir un navigateur Web moderne tel que Google Chrome, Firefox, Edge ou Safari.

Note: Les ateliers ne sont pas enregistrés.

Contact

Pour toutes questions, écrivez-nous à formation@calculquebec.ca.