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Science de données avec JMP : Séries temporelles
Comment exploiter les patterns de vos données dans le temps, émettre des prédiction et détecter des anomalie
Où et quand
Date et heure
Débute le jeu. 2 mars 2023 06:00 PST
Endroit
En ligne
Politique de remboursement
À propos de cet événement
Pour un programme de formation plus exhaustif sur la science de données, vous pouvez également vous inscrire au Parcours complet en vous rendant sur ce lien: Parcours Science de données avec JMP (27 heures en 7 semaines)
Certaines techniques de modélisation sont conçues spécifiquement pour être appliquées sur un signal qui évolue dans le temps. Elles permettent d'extrapoler et prédire qu'un bris pourrait survenir, ou que la demande surpassera votre capacité
Objectif: Analyser des données historiques pour créer un modèle de séries temporelles
Durée: 3 heures avec une pause de 15 mins
Éléments couverts:
- Série stationnaire et non stationnaire
- Modèle autorégressif
- Modèle de moyenne mobile
- ARIMA
- Auto-corrélation complète et partielle
- Modèles avec saisonnalité
À propos de JMP
JMP est un logiciel d'analyse de données statistique utilisé par des dizaine de millier de scientifiques et ingénieurs œuvrant dans les secteurs industriels tels que les produits chimiques, les produits pharmaceutiques, les biens de consommation et les semi-conducteurs.
Facultatif - pour tester les fonctionnalité de JMP, vous pouvez vous procurer un essai gratuit de 30 jours