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Séminaire R-D - La science des données pour la prédiction des temps de répo...

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CRIM

405 avenue Ogilvy

Bureau 101

Montréal, QC H3N 1M3

Canada

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La science des données pour la prédiction des temps de réponse dans la gestion des services incendies : l'exemple de la Ville de Montréal

Conférencier

Cyril Pecoraro, stagiaire au sein de l’équipe Technologies émergentes et Science des données du CRIM et étudiant à la maitrise au programme de Management de Technologie et Génie Électronique à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).

Résumé

Les services incendies du monde entier cherchent à réduire leur temps de réponse face aux alertes qu’ils reçoivent et on estime qu’un temps de réponse inférieur à cinq (5) minutes est idéal pour favoriser l’efficacité d’une intervention. La science des données a très récemment amené de nouveaux moyens de prédire les risques d’incendies, mais est encore très peu utilisée pour prédire les temps de réponse. Parce que de nouvelles informations peuvent être découvertes dans les données, l’apprentissage automatique (machine learning) et les données massives (big data) vont amener des changements organisationnels dans la gestion des services incendies. Comment les données des services incendies peuvent être utilisées et quels sont les défis qui attendent les responsables des services incendies dans l’utilisation de la science des données pour prédire les temps de réponse ?


Les séminaires scientifiques du CRIM, gratuits et ouverts à tous, sont donnés par des experts de renommée internationale, des collaborateurs universitaires, le personnel de R-D et les boursiers de 2e et 3e cycles du CRIM. Au programme, des présentations conviviales sur les dernières avancées scientifiques et technologiques.

Conférence gratuite. Inscription requise.

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