Avec les récents progrès de la recherche en IA et l'augmentation des investissements, presque toutes les industries en bénéficient. Le Québec est reconnu internationalement comme l'un des leaders mondiaux de l'IA. Mais qu'en est-il de la ville de Québec en particulier ?

Dans ce panel, nos conférencières partageront leur riche expérience en tant que leaders de l'IA, pour présenter l'écosystème de la ville de Québec et comment elles aident l'industrie locale.

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With the recent advancement in AI research and increase in investments, almost every industry is benefiting from it. Quebec is internationally recognized as one of the world leaders in AI. But how about Quebec City in particular?

In this panel, our speakers will share their rich experience as AI leaders, to showcase the AI ecosystem in the city and how it is helping the local industry.

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Speakers:

Alexandra Masson

Alexandra Masson est titulaire d’un doctorat en sciences cognitives de l’Institut national polytechnique de Grenoble et d’un doctorat en philosophie de l’Université du Québec à Trois-Rivières. Chercheuse de formation, elle a rejoint le développement économique en 2007 et Québec International en 2008 pour le secteur des technologies appliquées, avant de servir le mandat de l’entrepreneuriat technologique et de l’innovation depuis 2010. Passionnée de sciences et d’innovation, elle est impliquée dans des associations en lien avec la relève scientifique.

Alexandra Masson holds a doctorate in cognitive science from the Institut national polytechnique (Grenoble, France) and a Ph. D. in philosophy from the University of Quebec (Trois-Rivières, Canada). A researcher by training, she joined economic development in 2007 and Québec International in 2008 for the applied technologies sector, before serving the mandate of technological entrepreneurship and innovation since 2010. Passionate about science and innovation, she is involved in associations linked to the next generation of scientists.

Sonja Behmel

Aujourd’hui PDG de WaterShed Monitoring et présidente de WaterShed Monitoring Europe, elle se consacre au développement de solutions technologiques novatrices afin d’aider ses clients à relever leurs défis liés à l’acquisition, à la gestion et à l’analyse de leurs données sur l’eau. Elle agit également comme experte-conseil auprès de divers intervenants du secteur de l’eau en offrant de l’accompagnement stratégique, ainsi qu’en donnant des conférences et de la formation sur la gestion intégrée de l’eau. C’est sa passion pour les sciences appliquées, l’environnement et la qualité de l’eau qui l’a menée à se spécialiser en limnologie, puis en gestion de l’eau, pour finalement obtenir un doctorat en aménagement du territoire et développement régional.

As CEO of WaterShed Monitoring and President of WaterShed Monitoring Europe, she is dedicated to the development of innovative technological solutions to help her clients meet their challenges related to acquisition, management and analysis of their water data. She also acts as a consultant to various stakeholders in the water sector by providing strategic support, as well as by giving conferences and training on integrated water management. It is her passion for applied sciences, the environment and water quality that led her to specialize in limnology, then in water management, to finally obtain a Ph. D. in land use planning and development. regional.

Talia Sanchez Viera

Passionnée par l’informatique, elle est diploômée d'un baccalauréat en informatique de l’Université des sciences informatiques de Cuba ainsi que d'une maîtrise en informatique de l’Université Laval. Son mémoire était axé sur la détection de personnalités toxiques dans les communautés en ligne à l'aide du traitement de langage naturel. Elle a également réalisé des projets d’IA pour la détection de fraude, de blanchiment d’argent et de jeu non responsable dans les casinos.

Passionate about computers, she graduated with a bachelor's degree in computer science from the University of Computer Sciences of Cuba and a master's degree in computer science from Laval University. Her dissertation focused on detecting toxic personalities in online communities using natural language processing. She has also carried out AI projects for the detection of fraud, money laundering and non-responsible gambling in casinos.

Véronique Tremblay

Véronique travaille en science des données depuis près de 10 ans. Formée en statistique, elle maîtrise à la fois les techniques classiques impliquant l'inférence et les tests d'hypothèses et les techniques plus récentes popularisées par l’intelligence artificielle comme les réseaux de neurones et l’apprentissage statistique. En tant qu’experte méthodologique chez Videns, son rôle est de s’assurer de choisir la méthodologie appropriée pour chaque projet et de contribuer à ce que l’approche choisie soit appliquée avec rigueur. En parallèle à ses activités professionnelles, Véronique enseigne la science des données au département de mathématiques et de statistique de l’Université Laval depuis 2014 et complète un doctorat en sciences des données à HEC Montréal depuis 2017.

Véronique has been working in data science for nearly 10 years. Trained in statistics, she masters both classical techniques involving inference and hypothesis testing and more recent techniques popularized by artificial intelligence such as neural networks and statistical learning. As a methodological expert at Videns, her role is to ensure that the appropriate methodology is chosen for each project and to help ensure that the chosen approach is applied with rigor. In parallel to her professional activities, Véronique has been teaching data science at the Department of Mathematics and Statistics at Université Laval since 2014 and has completed a Ph. D. in data science at HEC Montréal since 2017.

Moderator: Khadija Essaied

Khadija Essaied est conseillère en architecture de solutions numériques et intelligence artificielle, elle cumule plus de 8 ans d’expérience en technologies d’information, en secteur des assurances, de santé et en milieu gouvernemental. Après son baccalauréat en génie informatique, elle a obtenu un MBA en affaires électroniques de l'université Laval, et elle poursuit présentement un doctorat en systèmes d’information organisationnels. Son sujet de thèse porte sur la conception et l’adoption de l’IA conversationnelle dans le secteur des assurances.

Khadija Essaied is a consultant in digital solutions architecture and artificial intelligence. She has more than 8 years of experience in information technology, in the insurance, health and government sectors. After her bachelor's degree in computer engineering, she obtained an MBA in e-business from Laval University, and is currently pursuing a PhD in organizational information systems. Her thesis topic focuses on the design and adoption of conversational AI in the insurance industry.

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