$1,950

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Introduction to Machine Learning

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Neos Value Creators

3 Place Ville Marie

Suite 400

Montréal, Quebec H3B 2E3

Canada

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Description

(EN + FR)**

Trusday : 9 AM - 4 PM (1 hour lunch break* )
Friday : 9 AM - 4 PM (1 hour lunch break* )

- COURSE OUTLINE -

SUMMARY

This training, designed by Data Science and Artificial Intelligence professionals, guides you step by step into the world of Machine Learning. It represents an initiation into the fundamental techniques and the basic concepts of analytical reasoning (statistical, descriptive and predictive).

On one hand, the participants will be exposed to the fundamentals of machine learning approaches (supervised and unsupervised) and to the logical development of algorithms. On the other hand, the real-world application of these concepts using the most advanced tools and programming languages used in the field including R and Python will be covered.

The demystification of Artificial Intelligence, Machine Learning, the real-world case practice and the understanding of different learning approaches will allow developers, consultants, and analysts to acquire a clear vision, initial and practical knowledge for implementing an intelligent machine learning solution.

LEARNING OBJECTIVE

With this course, the participants will be able to:

  • Understand the motivations and the fundamentals of Machine Learning.
  • Distinguish between supervised and unsupervised learning approaches.
  • Set up the bases of an intelligent machine learning solution.
  • Describe and execute a learning process in a real-world case.

PREREQUISITIES

The participant must have:

  • Basic knowledge of programming
  • Basic knowledge of mathematics/statistics
  • Basic knowledge of R/Python programming would be a plus

PRIOR TO STARTING THE COURSE

A participant must have:

  • A laptop with a decent configuration: 8Go of RAM, 500Go of disk space, Intel I3 or higher is a minimum requirement
  • Installed software required for training (an installation manual will be provided prior to training)


Jeudi : 9h00 - 16h00 (1h pour dîner*)
Vendredi : 9h00-16h00 (1h pour dîner*)

- DESCRIPTIF DU COURS -

RÉSUMÉ

Cette formation, conçue par des professionnels en science de données et en Intelligence Artificielle, a pour objectif de vous guider étape par étape dans le monde du Machine Learning et de vous initier à ses techniques fondamentales ainsi qu’aux concepts de bases du raisonnement analytique (statistique, descriptive et prédictive).

Les participants seront exposés, d’une part aux fondements des approches d’apprentissage machine (supervisées et non supervisées), au cheminement logique d’élaboration d’algorithmes, et d’autre part à la mise en pratique directe de ces concepts à l’aide d’outils et langages de programmation les plus utilisés dans le domaine, notamment R et Python.

La démystification de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning, la pratique de cas réel et la compréhension des différentes approches d’apprentissage, permettra aux développeurs, aux consultants et aux analystes d’acquérir une vision claire, les connaissances initiales et pratiques pour la mise en place d’une solution intelligente en apprentissage machine.

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Avec cette formation, les participants seront capables :

  • De comprendre les motivations et les fondements du Machine Learning
  • De distinguer les approches d’apprentissage supervisées et non supervisées
  • De mettre en place les bases d’une solution intelligente en apprentissage machine
  • De décrire et d’exécuter un processus d’apprentissage sur un cas réel

PRÉREQUIS

Les participants doivent avoir :

  • Des connaissances de base en programmation
  • Des connaissances de base en mathématique/statistique
  • Des connaissances de base en langage R/Python seraient un plus

PRÉALABLE

  • Un ordinateur portable avec une configuration décente : 8 Go de RAM, 250 Go d’espace disque, Intel I3 ou supérieur est un minimum requis
  • Logiciels installés requis pour la formation (un manuel d’installation vous sera fourni avant la formation)


____________


* Lunch is not included / Le dîner n'est pas inclus.

** This training can be given in English and French / Cette formation peut être donnée en anglais et français

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