Journée d'information et de mobilisation des connaissances

NOUVEAU LIEU DE RENCONTRE

Inscrivez-vous avant le 27 mars 2017!

La vice-rectrice à la recherche, à la découverte, à la création et à l'innovation, Dre Marie-Josée Hébert

et la vice-rectrice aux affaires étudiantes et aux études, madame Louise Béliveau

invitent la communauté de recherche de l'Université de Montréal, Polytechnique, HEC et des établissements affiliés dans le domaine de la santé et des sciences de la vie à une journée d'information et de mobilisation des connaissances sur :

• les occasions de recherche à la frontière de la santé et des approches algorithmiques massives;

• la gouvernance et le fonctionnement de l’Institut de valorisation des données (IVADO) et le projet Apogée;
• les mécanismes d’appui à la recherche déployés à l’interface de la science des données et de la santé qui seront offerts par IVADO.

Public cible

Tous ceux et celles qui veulent comprendre comment ces nouveaux développements peuvent les aider à faire avancer leurs travaux :

- Professeurs

- Chercheurs

- Experts membres du personnel de recherche

- Stagiaires postdoctoraux

- Étudiants de 2e et 3e cycle

Programme de la journée

8 h 00 - Accueil

8 h 30 - Mots de bienvenue

Louise Béliveau, vice-rectrice aux affaires étudiantes et aux études

Marie-Josée Hébert, vice-rectrice à la recherche, à la découverte, à la création et à l’innovation

8 h 40 - Présentation d’IVADO et du projet Apogée

Gilles Savard, directeur général IVADO

9 h 10 - La santé à l'ère des données massives et de l'apprentissage automatique : le point de vue en apprentissage profond

Yoshua Bengio, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Faculté des arts et des sciences, Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA) et IVADO

9 h 20 - La santé à l'ère des données massives et de l'apprentissage automatique : le point de vue des milieux

Philippe Broët, École de santé publique de l’Université de Montréal, Centre de recherche du Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine et Faculté de médecine de l’Université Paris-Saclay

9 h 50 - Pause

10 h 10 - Quelques exemples de projet de recherche à l’interface sciences des données/ santé

Détection et segmentation de cancer du foie par apprentissage profond

Christopher Pal, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Faculté des arts et des sciences et Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal (MILA)

An Tang, Département de radiologie, radio-oncologie et médecine nucléaire, Faculté de médecine et Centre de recherche du Centre hospitalier de l'Université de Montréal

10 h 40 - Système d'aide à la décision et optimisation des ressources en santé

Philippe Jouvet, Département de pédiatrie, Faculté de médecine et Centre de recherche du Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine

Louis-Martin Rousseau, Département de mathématiques et génie industriel, Polytechnique Montréal

11 h 10 - Médecine de précision cardiovasculaire, pharmacogénomique et science des données

Jean-Claude Tardif, Département de médecine, Faculté de médecine et Institut de cardiologie de Montréal

Marie-Pierre Dubé, Département de médecine, Faculté de médecine et Institut de cardiologie de Montréal

11 h 40 - Table ronde

Comment la science des données appliquée à la santé peut nous aider à aller plus loin

Sous la présidence de Marie-Josée Hébert et Louise Béliveau

Myriam Côté, Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal et IVADO

Lise Gauvin, Département de médecine sociale et préventive, École de santé publique et Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal

Sébastien Lemieux, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Faculté des arts et des sciences et Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC)

Catherine Régis, Faculté de droit

Denis Roy, Département de médecine sociale et préventive, École de santé publique et Institut national d’excellence en santé et en service sociaux (INESSS)

12 h 30 - Lunch de réseautage

14 h 00 - Fin

FAQ

Quelles sont mes options de transport et de stationnement pour l'événement?

En métro: Station Université de Montréal

En autobus: Lignes 51, 119

En voiture: Stationnement payant disponible dans le Garage Louis-Colin, entrée par la rue Jean-Brillant ou par le Chemin de la tour

Qui puis-je contacter si j'ai des questions au sujet de l'événement?

Par courriel: vrr@umontreal.ca

Par téléphone: 514 343-6111, poste 28515

Est-ce que je dois apporter mon billet imprimé à l'événement?

Non. Vous n'avez pas besoin d'apporter votre billet le jour de l'évènement puisqu'une liste des personnes inscrites sera établie.