Reproductibilité en apprentissage automatique
Informations sur l'événement
À propos de cet événement
Ce webinaire se veut une brève introduction à la « recherche reproductible » en apprentissage automatique.
Pour bien utiliser nos résultats de recherche, nous devons apprendre à adopter graduellement de nouvelles méthodes de travail pour gagner en productibilité.
Aucune connaissance a priori n’est requise.
Ce webinaire est une présentation de l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval.
À propos du conférencier
David Beauchemin est candidat au doctorat en informatique à l'Université Laval cumulant une expertise en actuariat, informatique et génie logiciel.
Il se spécialise en traitement automatique de la langue naturelle en utilisant l’apprentissage automatique. Il a eu un pied en industrie tout au long de son parcours académique en appliquant ses connaissances théoriques à des problèmes réels auxquels les entreprises sont confrontées.
Il a récemment fondé avec des collègues Baseline, une coopérative d’expert en IA désirant contribuer au transfert technologique entre le milieu académique et le monde des affaires.