IVADO/ Mila 4th Deep Learning School

Fondé par l’Université de Montréal, HEC Montréal et Polytechnique Montréal, IVADO a pour vocation de regrouper professionnels de l’industrie et chercheurs académiques afin de développer une expertise de pointe dans les domaines de la science des données, de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle. Concrètement, IVADO incite aux échanges et au partage de connaissances entre les spécialistes, les partenaires, les chercheurs et les étudiants de son réseau. IVADO se veut être le pont entre les diverses expertises universitaires et les besoins des entreprises, de la multinationale à la start-up. Avec plus de 1000 scientifiques affiliés (chercheurs, postdocs, doctorants et agents de recherche), IVADO constitue un centre de compétences avancées et multidisciplinaires dans les domaines des statistiques, de l’intelligence d’affaires, de l’apprentissage profond, des mathématiques appliquées, de la fouille de données et de la cybersécurité.

IVADO |  Université de Montréal - HEC Montréal - Polytechnique Montréal

August, 12 update : <A HREF="https://www.technocompetences.qc.ca/en/enrolment-policy/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">TECHNOCompétences offers a 500$ refund to professionnals.</A> 
Mise à jour du 12 août : <A HREF="https://www.technocompetences.qc.ca/politique-dinscription/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">TECHNOCompétences offre un remboursement de 500$ aux professionnels</A>. 
La version française suit... École offerte en langue anglaise seulement.
<H3>Summary</H3>
Deep learning is a machine learning technique that has significantly improved previous results in computer vision, speech recognition, machine translation and other areas. Many other areas are affected by this new technology, or will be. In response to the interest generated by this technology, and in response to training needs, <A HREF="https://ivado.ca/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">IVADO</A> and <A HREF="https://mila.umontreal.ca/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Mila</A> are offering a full week of training in English from September 9 to 13, 2019 in Montréal.
The content of this school is mainly aimed at industry professionals and SME with basic knowledge of mathematics and programming (engineers, computer scientists, statisticians, technical project managers, product managers, systems engineers, etc.), but professors and graduate students in science or engineering (mainly those who are not yet familiar with deep learning) may also find it interesting.
For more details, please consult the <A HREF="https://ivado.ca/en/trainings/schools/deep-learning-school-4th-and-5th-edition" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">web page of the event</A>.
Prerequisites
A minimal knowledge of programming (ideally Python) and basic knowledge in mathematics (linear algebra, statistics) is desirable. IVADO and Calcul Québec is also offering <A HREF="https://ivado.ca/en/trainings/workshops/analyse-et-visualisation-de-donnees-avec-python/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">a one-day hands-on training on Python</A> on August 19th.
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<H3>Sommaire</H3>
L’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie, et face aux besoins de formation,<A HREF="https://ivado.ca/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer"> IVADO</A> et le<A HREF="https://mila.umontreal.ca/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer"> Mila</A> offrent une semaine de formation en anglais du 9 au 13 septembre 2019 à Montréal.
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de métier possédant des connaissances de base en mathématiques et programmation (ingénieurs, informaticiens, statisticiens, chef de projet technique, gestionnaire de produit, ingénieur de systèmes, etc.), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.
Pour plus de détails, consultez la <A HREF="https://ivado.ca/formations/ecoles/ecole-ivado-mila-en-apprentissage-profond-4e-et-5e-edition" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">page web de la formation</A>.
<H3> Pré-requis</H3>
Une connaissance minimale en programmation (idéalement Python) et des connaissances de base en mathématiques (algèbre linéaire, statistiques) sont recommandées.  IVADO et Calcul Québec offre également une <A HREF="https://ivado.ca/en/trainings/workshops/analyse-et-visualisation-de-donnees-avec-python/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">formation d'un jour sur Python le 19 août.</A>

Coeur des sciences au Complexe des sciences Pierre-Dansereau

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