Le défi de l'assurabilité des risques climatiques

Organisons la communauté des professionnels des données à Montréal ! Nous parlons de tout ce qui est connecté à l'aide à la décision, y compris l'intelligence d'affaires, les données volumineuses, les entrepôts de données, la fouille de données, la science des données, l'apprentissage machine, ... Il apparait de nouveaux mots clefs chaque année; mais nos racines sont les travaux de Michael Scott Morton qui a imaginé en 1971 le premier outil d'aide à la décision. Nous sommes ses descendants!Notre ligne directrice : créer de la valeur d'affaires autour des données !Let's federate data professional community in Montreal! We talk about everything related to decision support systems including Business Intelligence, Big Data, Data Warehouse, Dataviz, Data Mining, Data Science, Machine Learning, ... There's a lot of new buzz words every year; but we are connected to the roots of Michael Scott Morton, inventing the first DSS (Decision Support System) in 1971. We are all descending from him!Our guideline: create business value based on data!

Data Driven Montréal

Comment les assureurs privés se préparent à faire face à une augmentation exponentielle des pertes liées au risque climatique?

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Alors que les assureurs américains sont de plus en plus nombreux à renoncer à offrir une couverture contre les catastrophes climatiques, de nombreux experts tentent d&#x27;évaluer à partir de quelle augmentation de température moyenne dans le monde le risque climatique ne sera tout simplement plus assurable.Comment les assureurs privés se préparent à faire face à une augmentation exponentielle des pertes liées au risque climatique (ouragans, incendies de forêts, inondations, ...)?Pour répondre à ces questions, nous avons la chance de recevoir un professeur et un chercheur qui travaille depuis des années sur l&#x27;impact du changement climatique sur les modèles prédictifs en assurance.Au cours de cette rencontre, le professeur Arthur Charpentier nous décrira les fondamentaux du fonctionnement des assurances, de la mutualisation des risques et puis nous présentera les modèles statistiques utilisés pour évaluer le coût moyen d’une police d’assurance.Il nous décrira l&#x27;évolution des pertes du secteur mondial de l’assurance liées aux sinistres météorologiques et nous expliquera pourquoi l’assurabilité des risques climatiques représente un défi que les compagnies d’assurance privées ne pourront pas relever seules.Nous évoquerons enfin les solutions de couverture qui peuvent être trouvées en Europe et en Amérique du Nord (y compris la mise en place de partenariats public-privé entre gouvernements et assureurs) pour éviter une hausse vertigineuse de primes d’assurance dans les zones à risques.Speaker :Arthur Charpentier, PhD, Membre agrégé de l&#x27;Institut des Actuaires (en France), professeur à l&#x27;UQAM, Montréal, Canada, et à l&#x27;Université de Rennes, en France. Il est membre du comité éditorial du Journal of Risk and Insurance, du ASTIN Bulletin, et de Risks. Il a publié en 2015 Computational Actuarial Science with R (CRC), et plus récemment co-écrit un Manuel d&#x27;Assurance (PUF). Il a été directeur des études du programme Data Science for Actuaries de l&#x27;Institut des Actuaires. Il est un Louis Bachelier Fellow, et ses travaux récents portent sur le changement climatique et sur les modèles prédictifs en assurance, plus spécifiquement autour des question d&#x27;équité et de discrimination.Organisateur et présentateur:Michael Albo, CEO et fondateur, Data Science Institute

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