Name: Workshop on recommender systems/en systèmes de recommandation
Start: 2019-08-20T09:00:00-04:00
End: 2019-08-23T16:30:00-04:00
Location: HEC Montréal - Pavillon CSC

Workshop on recommender systems/en systèmes de recommandation

Fondé par l’Université de Montréal, HEC Montréal et Polytechnique Montréal, IVADO a pour vocation de regrouper professionnels de l’industrie et chercheurs académiques afin de développer une expertise de pointe dans les domaines de la science des données, de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle. Concrètement, IVADO incite aux échanges et au partage de connaissances entre les spécialistes, les partenaires, les chercheurs et les étudiants de son réseau. IVADO se veut être le pont entre les diverses expertises universitaires et les besoins des entreprises, de la multinationale à la start-up. Avec plus de 1000 scientifiques affiliés (chercheurs, postdocs, doctorants et agents de recherche), IVADO constitue un centre de compétences avancées et multidisciplinaires dans les domaines des statistiques, de l’intelligence d’affaires, de l’apprentissage profond, des mathématiques appliquées, de la fouille de données et de la cybersécurité.

IVADO |  Université de Montréal - HEC Montréal - Polytechnique Montréal

Recommender systems find patterns in user behaviour to improve personalized experiences and understand the environment that they are acting in. They are ubiquitous and are most often used to recommend items to users (for example, books and movies on Amazon and Netflix, relevant documentation in large software projects, or papers of interest to scientists).
The workshop on recommender systems will be held in English. This workshop includes theoretical sessions in the morning and hands-on sessions in the afternoon.
 
Objectives
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<LI>
Train industry professionals and students in the fields of data science, machine learning and operational research;
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<LI>
Develop a better understanding of the challenges and problems in data science applied to a specific field;
</LI>
<LI>
Learn to use software tools to solve practical industry-related problems;
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<LI>
Offer a networking opportunity between students and professionals from industry;
</LI>
<LI>
Facilitate knowledge transfer between academia and industry.
</LI>
</UL>
For more details, please consult the <A HREF="https://ivado.ca/en/trainings/workshops/workshop-recommender-systems" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">web page of the event</A>.
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Sommaire
Les systèmes de recommandation cherchent à identifier des « pattern » et comprendre l’environnement dans le comportement des utilisateurs afin d’offrir une expérience personnalisée. Ils sont omniprésents et sont le plus souvent utilisés pour recommander des éléments aux utilisateurs (par exemple, des livres et films sur Amazon et Netflix, de la documentation pertinente pour de grands projets logiciels ou encore, des articles intéressants pour les scientifiques).
 L’atelier thématique est une formation pratique d’une semaine sur les systèmes de recommandations. L’atelier se tiendra en anglais. Cet atelier sera composé de théorie le matin, suivi d’ateliers de résolution de problèmes en après-midi. Objectifs
 
<UL>
<LI>
Former les professionnels et les étudiants dans le domaine des sciences des données, de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle;
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Développer une compréhension des défis et enjeux des sciences des données appliquées à un domaine spécifique;
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<LI>
Apprendre à utiliser les outils informatiques afin de résoudre des problèmes concrets;
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<LI>
Faire un maillage entre étudiants et compagnies;
</LI>
<LI>
Favoriser le partage de connaissances et faciliter le réseautage entre les spécialistes d’un domaine particulier;
</LI>
<LI>
Encourager le partage de connaissances interdisciplinaire.
</LI>
</UL>
Pour plus de détails, consultez la <A HREF="https://ivado.ca/formations/ateliers/atelier-thematique-sur-les-systemes-de-recommandations" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">page Web de la formation</A>.

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