L’IA et l’enseignement III : Enseignement et intégrité

Le Centre de pédagogie universitaire (CPU) a pour mission de contribuer à la valorisation de l’enseignement, en soutenant le personnel enseignant et les facultés, de l'Université de Montréal, dans leur développement pédagogique.

Centre de pédagogie universitaire (CPU)

Cette table ronde aborde les impacts que peuvent avoir des outils de génération de contenu sur l'intégrité et l'authenticité de l'évaluation

Pavillon Roger-Gaudry

ATTENTIONVeuillez noter que l&#x27;événement a été reporté au vendredi 12 mai. Veuillez nous excuser des inconvénients.DESCRIPTION SOMMAIRECe webinaire aborde les apports et les limites des derniers outils en intelligence artificielle (IA) capables de générer du contenu tels que ChatGPT. Ce webinaire s&#x27;adresse au personnel enseignant intéressé par les dernières avancées technologiques dans notre contexte d&#x27;enseignement universitaire en vue de faciliter l&#x27;évaluation des apprentissages.Nous reviendrons tout d&#x27;abord sur les concepts clés liés à l&#x27;IA dans le contexte de l&#x27;évaluation des apprentissages. Ensuite, nous explorerons les impacts présents et potentiels de ces outils sur l’authenticité et l’intégrité de différents modes d’évaluation. Finalement, nous regarderons comment développer des stratégies d’évaluation dans des situations où les outils tels que ChatGPT pourraient être utilisés par le corps étudiant ou enseignant.Vous aurez l’opportunité de découvrir les dernières avancées technologiques en matière d&#x27;IA, ainsi que d&#x27;explorer les avantages et les limites de son utilisation pour avantager vos stratégies d&#x27;évaluation, favorisant ainsi l&#x27;intégrité et l&#x27;authenticité des résultats académiques de vos étudiants et étudiantes.PANÉLISTES<ul><li>Nathalie Loye est professeure titulaire et vice-doyenne au développement et à la formation continue à la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université de Montréal. Spécialiste en mesure-évaluation, ses travaux de recherche portent sur une variété de modèles de mesure appliqués à des données issues de tests ou de questionnaires, avec un intérêt particulier porté à leur validation, incluant les conséquences de leur usage. Elle s’intéresse à l’évaluation de compétences complexes comme la résolution de problèmes en mathématique, le raisonnement clinique ou la collaboration, souvent dans une visée diagnostique. L’apport de l’IA aux problématiques en éducation s’est récemment ajouté à ses intérêts et <a href="https://observatoire-ia.ulaval.ca/axe/education-et-capacitation/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">elle est membre de l’OBVIA</a>. Elle dirige le <a href="https://griemetic.ca/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">GRIÉMÉtic</a>. Elle contribue actuellement à optimiser l&#x27;instrumentation relative à l&#x27;évaluation de classement dans les services de francisation offerts aux personnes immigrantes adultes dans un projet avec <a href="https://fse.umontreal.ca/recherche/chaires-centres-et-groupes-de-recherche/outils-en-francisation-pour-le-quebec-de-demain/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">le ministère québécois de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration (MIFI)</a>.</li></ul><ul><li>Martin Gibert est chercheur en éthique de l’intelligence artificielle à l’Université de Montréal; il est affilié au Centre de Recherche en Éthique (CRÉ) et à l’Institut de valorisation des données (IVADO). Il a publié trois livres: L’imagination en morale (2014), Voir son steak comme un animal mort (2015) et Faire la morale aux robots (2020) ainsi que plusieurs articles disponibles sur <a href="https://martingibert.com/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">son site web</a> et son blog « La quatrième blessure ».</li></ul><ul><li>Robert David est professeur en sciences de l’éducation et il œuvre plus particulièrement à la formation des futurs enseignants à l’usage des ressources numériques en classe. Il s’intéresse également aux dispositifs qui visent à soutenir le transfert entre la formation et les pratiques professionnelles et, dans le contexte de cette table ronde, il se questionne sur l’impact qu’auront les dispositifs d’IA sur la formation et sur les pratiques en milieu scolaire.</li></ul>ANIMATEUR<ul><li>Claude Martel, directeur, CPU</li></ul>

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